A ascensão do repórter robô

Por Jaclyn Peiser

Enquanto repórteres e editores se veem vítimas de demissões em editoras digitais e cadeias de jornais tradicionais, o jornalismo gerado por máquinas está em ascensão.

 

Aproximadamente um terço do conteúdo publicado pela Bloomberg News usa alguma forma de tecnologia automatizada. O sistema usado pela empresa, Cyborg, é capaz de ajudar os repórteres a produzir milhares de artigos sobre os relatórios de lucros da empresa a cada trimestre.

 

O programa pode dissecar um relatório financeiro no momento em que aparece e citar uma notícia imediata que inclua os fatos e números mais pertinentes. E, ao contrário dos repórteres de negócios, que acham esse tipo de coisa uma soneca, o fazem sem reclamar.

 

Incansável e preciso, Cyborg ajuda a Bloomberg em sua disputa contra a Reuters, seu principal rival no campo do jornalismo financeiro de negócios, além de dar a ele uma chance de lutar contra um participante mais recente na corrida da informação, hedge funds, que usam inteligência artificial para servir aos seus clientes novos fatos.

"Os mercados financeiros estão à frente dos outros nisso", disse John Micklethwait, editor-chefe da Bloomberg.

 

Além de cobrir os lucros da empresa para a Bloomberg, os repórteres robôs têm sido produtores prolíficos de artigos sobre beisebol da segunda divisão para a Associated Press, futebol do ensino médio para o The Washington Post e terremotos para o Los Angeles Times.

Como o uso de inteligência artificial tornou-se parte da caixa de ferramentas do setor, os executivos de jornalismo dizem que isso não é uma ameaça para os funcionários humanos. Em vez disso, a ideia é permitir que os jornalistas passem mais tempo em trabalhos substantivos.

 

“O trabalho do jornalismo é criativo, é sobre a curiosidade, é sobre contar histórias, é sobre a cavar e responsabilizar os governos, é o pensamento crítico, é o julgamento - e que é onde queremos que os nossos jornalistas gastar sua energia”, disse Lisa Gibbs, o diretor de parcerias de notícias para o AP

 

A AP foi uma das primeiras a adotar o acordo em 2014 com a Automated Insights, uma empresa de tecnologia especializada em software de geração de linguagem que produz bilhões de histórias geradas por máquina por ano.

Além de apoiar-se no software para gerar histórias de jogos menores e de faculdades, a AP, como a Bloomberg, usou-a para reforçar sua cobertura dos relatórios de lucros da empresa. Desde que uniu forças com a Automated Insights, a AP passou de produzir 300 artigos sobre relatórios de lucros por trimestre para 3.700.

 

O Post tem um repórter de robôs chamado Heliograf, que demonstrou sua utilidade com a cobertura dos Jogos Olímpicos de 2016 e das eleições de 2016. No ano passado, graças a Heliograf, o The Post ganhou na categoria de Excelência em Uso de Bots no Global Global Biggies Awards, que reconhece as conquistas no uso de big data e inteligência artificial. (Como se para deixar os jornalistas nervosos, a cerimônia de Biggies aconteceu no Pulitzer Hall da Universidade de Columbia.)

 

Jeremy Gilbert, diretor de iniciativas estratégicas do The Post, disse que a empresa também usou a AI para promover artigos com orientação local em tópicos como corridas políticas para leitores em regiões específicas - uma prática conhecida como geo-targeting.

 

"Quando você começa a falar sobre mídia de massa, com alcance nacional ou internacional, corre o risco de perder o interesse de leitores interessados ​​em histórias sobre suas comunidades menores", disse Gilbert. "Então, perguntamos: 'Como podemos ampliar nossos conhecimentos?'"

 

O AP, o Post e o Bloomberg também criaram alertas internos para sinalizar bits anômalos de dados. Repórteres que vêem o alerta podem determinar se há uma história maior a ser escrita por um ser humano. Durante as Olimpíadas, por exemplo, o The Post configurou alertas sobre o Slack, o sistema de mensagens do local de trabalho, para informar aos editores se o resultado estava 10% acima ou abaixo de um recorde mundial olímpico.

 

O jornalismo de IA não é tão simples quanto um robô brilhante batendo a cópia. Um monte de trabalho vai para o front-end, com editores e escritores meticulosamente elaborando várias versões de uma história, completa com texto para diferentes resultados. Quando os dados estão em - para um evento climático, um jogo de beisebol ou um relatório de ganhos - o sistema pode criar um artigo.

 

Mas as histórias geradas por máquina não são infalíveis. Para um artigo de relatório de lucros, por exemplo, os sistemas de software podem encontrar sua correspondência em empresas que inteligentemente escolhem figuras em um esforço para obter um retrato mais favorável do que os números justificam. Na Bloomberg, os repórteres e editores tentam preparar o Cyborg para que ele não seja fiado por tais táticas.

A AI nas redações também pode ir além da produção de artigos de memorização.

"Espero que as ferramentas de inteligência artificial se tornem uma ferramenta de produtividade na prática de relatar e encontrar pistas", disse Hilary Mason, gerente geral de aprendizado de máquina da Cloudera, uma empresa de software de gerenciamento de dados. “Quando você faz a análise de dados, você pode ver anomalias e padrões usando AI e um jornalista humano é a pessoa certa para entender e descobrir.”

 

O Wall Street Journal e a Dow Jones estão experimentando a tecnologia para ajudar em várias tarefas, incluindo a transcrição de entrevistas ou ajudar os jornalistas a identificar “ falsidades profundas”, as imagens convincentemente fabricadas geradas pela IA.

 

"Talvez há alguns anos, a AI era essa nova tecnologia brilhante usada por empresas de alta tecnologia, mas agora está realmente se tornando uma necessidade", disse Francesco Marconi, chefe de pesquisa e desenvolvimento do The Journal. "Eu acho que muitas das ferramentas do jornalismo serão em breve alimentadas pela inteligência artificial".

 

O New York Times disse que não tem planos para artigos de notícias gerados por máquinas, mas a empresa experimentou usar a inteligência artificial para personalizar boletins informativos, ajudar na moderação de comentários e identificar imagens enquanto digitaliza seu arquivo.

 

Avanços tecnológicos anteriores trouxeram uma série de trabalhos que antes eram essenciais para o setor de jornalismo, como o operador Linotype. Mas os repórteres e editores ainda não se sentiram tentados a esmagar os programas, agora cuidando de parte do trabalho que uma vez lhes coube.

 

"Quando você olha para as formas em que as coisas são dispostas e impressas e produzidas e distribuídas, muitas dessas funções foram substituídas pela tecnologia", disse Nastaran Mohit, diretor de organização do News Guild of New York. Ela acrescentou que não considera a IA uma ameaça para os trabalhadores da redação, ao mesmo tempo em que observa que a guilda monitora as tecnologias emergentes para garantir que a hipótese seja verdadeira.

 

Marconi, do The Journal, concordou, comparando a adição de inteligência artificial nas redações à introdução do telefone. "Isso lhe dá mais acesso e você obtém mais informações mais rapidamente", disse ele. “É um novo campo, mas a tecnologia muda. Hoje é AI, amanhã é blockchain, e daqui a 10 anos será outra coisa. O que não muda é o padrão jornalístico. ”

Marc Zionts, executivo-chefe da Automated Insights, disse que as máquinas estão muito longe de poder substituir repórteres e editores de carne e osso. Ele acrescentou que sua filha era jornalista em Dakota do Sul - e embora ele não a tenha aconselhado a deixar o emprego, ele disse a ela para se familiarizar com a mais recente tecnologia.

 

"Se você é uma pessoa não-adaptativa, não-adaptativa - não me importa em que negócio você está - você terá uma carreira desafiadora", disse Zionts.

 

Para a Patch, uma organização nacional de notícias dedicada às notícias locais, a AI fornece uma assistência aos seus 110 repórteres e vários freelancers que cobrem cerca de 800 comunidades, especialmente em sua cobertura do tempo. Em uma determinada semana, mais de 3.000 posts no Patch - de 5% a 10% de sua produção - são gerados por máquinas, disse o diretor executivo da empresa, Warren St. John.

 

Além de dar aos repórteres mais tempo para buscar seus interesses, o jornalismo de máquina vem com um benefício adicional para os editores.

 

“Uma coisa que eu notei”, disse o Sr. St. John, “é que nossos artigos escritos em IA têm zero erros de digitação”.

 

Correção : 5 de fevereiro de 2019
Uma versão anterior deste artigo distorceu o nome de uma ferramenta que a Forbes está testando para repórteres. É Bertie, não Birdie.

Siga Jaclyn Peiser no Twitter: @jackiepeiser .

 

Fonte: NYTIMES